Lucene（搜索引擎）招募

发布人:仓颉技术交流平台官方

分类:算法与数据结构 / 数学与科学计算

现招募开发者，利用仓颉语言的特性，开发一个高性能、轻量级的全文搜索引擎核心库。该项目灵感源于Apache Lucene的设计哲学，但将完全基于仓颉语言进行原生重构与创新，旨在为仓颉语言生态贡献一个企业级的基础设施组件。

等待接取

2025-11-20

悬赏内容

招募内容

1. 项目概述

本项目旨在解决仓颉语言在信息检索领域基础设施的空白。通过原生实现倒排索引、文本分析、相关性评分等核心算法，本项目将致力于成为未来基于仓颉语言构建的搜索应用、数据库系统的基石。我们寻求的不仅是功能的实现，更是对代码质量、架构设计和性能卓越的极致追求。

项目属性	详细说明
项目名称	JiLib - 仓颉语言全文搜索引擎库 (暂定名)
项目性质	公益性、开源、非营利
技术栈	仓颉语言为主要开发语言
项目灵感	Apache Lucene 的架构思想与设计哲学
核心目标	为仓颉语言生态打造一个具备生产级性能、可扩展性强、文档完备的全文搜索引擎基础库。

2. 招募具体内容与技术规格

2.1 核心模块设计与实现要求

模块一：核心索引引擎 (Indexing Core)

设计目标：实现一个基于日志结构合并树（LSM-Tree）思想的、支持实时与批量索引的引擎。
详细要求：
- 索引结构：需明确定义倒排索引（Postings List）、正排索引（Stored Fields）和词项字典（Term Dictionary）在磁盘上的文件格式（如.cif用于存储索引文件）。
- 并发控制：必须实现读写锁机制，支持多线程并发读，保证数据一致性。
- 段合并策略：实现可配置的段合并策略（如Tiered、Leveled），以平衡读写放大效应。
代码示例（预期中的核心接口设计）：

// 预期中的索引写入器接口示例
接口 索引写入器 {
    // 添加文档到索引
    功 添加文档(文档 文档实例) 抛 异常 【索引写入异常】

    // 执行提交，使更改对搜索可见
    功 提交() 抛 异常 【索引提交异常】

    // 可选：执行段合并优化
    功 强制合并(整型 最大段数) 抛 异常 【合并异常】

    // 资源清理
    功 关闭() 抛 异常 【索引关闭异常】
}

// 文档对象应包含可索引、可存储的字段
类 文档 {
    私有 字段映射： 映射<文本， 字段>

    功 添加字段(字段 字段实例) {
        // 实现细节...
    }
}

模块二：文本分析链 (Analysis Chain)

设计目标：构建一个高度模块化、可插拔的文本分析管道（Pipeline）。
详细要求：
- 管道模型：采用责任链模式，依次经过：字符过滤器（Character Filter）-> 分词器（Tokenizer）-> 词元过滤器（Token Filter）。
- 中文分词：需至少实现一种高质量的中文分词算法（如基于词典的最大正向匹配），并保证其性能与准确性。
- 可扩展性：开发者应能通过实现标准接口，轻松自定义任何环节的组件。

模块三：查询与评分模块 (Search & Ranking)

设计目标：实现布尔查询解析、向量空间模型（或BM25算法）及自定义评分功能。
详细要求：
- 查询解析：支持如 标题:搜索 AND 内容:引擎 OR 作者:张三这样的查询语法。
- 评分算法：优先实现当前行业标准的 BM25 相关性评分算法。
- 结果聚合：需支持对搜索结果进行分页、高亮、排序等常见操作。
代码示例（预期中的搜索接口设计）：

// 预期中的搜索入口接口
类 索引搜索器 {
    此(文本 索引路径) {
        // 初始化搜索器，打开索引
    }

    // 核心搜索方法
    功 搜索(查询 查询条件, 整型 最大返回结果数) -> 列表<搜索结果> {
        // 1. 解析查询
        // 2. 从索引中获取匹配文档
        // 3. 计算相关性得分并排序
        // 4. 封装并返回结果列表
    }

    功 关闭() {
        // 释放资源
    }
}

// 查询条件的基础抽象
抽象 类 查询 {
    抽象 权重 重写(索引读取器 读取器) 抛 异常 【查询异常】
}

3. 项目质量认证与交付标准

为确保项目成果的工业级质量，所有贡献代码必须满足以下量化标准：

质量维度	具体指标与验收标准
代码质量	1. 静态分析：必须通过 `Cangjie Linter`及自定义静态检查规则，关键模块零警告。 2. 代码审查：任何代码合并请求（Pull Request）必须经过至少两名核心贡献者的评审。
测试覆盖率	1. 单元测试：针对所有公共API和非平凡私有方法，单元测试覆盖率不低于90%。 2. 集成测试：需包含完整的端到端（End-to-End）测试，模拟从建库、索引到搜索的全流程。 3. 性能回归测试：建立性能基准线，任何新提交不得导致性能回归超过5%（除非有合理解释）。
文档完备性	1. 架构设计文档：包含详细的系统架构图、数据流图和核心算法说明。 2. API文档：基于代码注释生成，必须包含所有公共类、方法、参数和返回值的详细说明。 3. 开发者指南：提供清晰的《贡献者指南》，包括环境搭建、代码风格、测试和提交规范。
性能基准	项目需提供与Lucene Core（Java）在相同数据集（如维基百科部分数据dump）下的基准测试对比报告，关键指标包括： - 索引速度 (docs/sec) - 查询延迟 (P99 latency) - 索引文件大小 (compression ratio)

质量认证要求

交付件

NO	交付件描述	备注
1	三方库源代码	源代码
2	三方库测试方案和用例	测试用例和文档
3	用户手册，API文档，设计文档，license文档	资料和文档

验收标准

1.功能

三方库必须有明确的功能；
如果参考对标库移值开发，功能与参考三方库保持一致。

2.资料

Readme：包含简介，软件架构，目录结构，下载安装（编译构建），接口说明，使用示例，约束限制，开源协议，参与贡献等内容；
Changelog，三方库版本需包含基本的修改说明。

3.标准遵从性（可选），三方库实现需满足对应协议或行业标准，举例

appquth：支持对OAuth 的PKCE扩展；
icu4j：支持unicode标准库，通用字符集ISO/IEC 10646。

4.性能目标

性能敏感三方库接口运行性能持平对标三方库

5.开源协议遵从，必须包含License文件

放置合适的开源License协议，建议Apache License Version 2.0；
引用或参考开源三方库，需遵从开源协议。

6.网络安全要求

满足基础的网络安全红线及隐私要求，符合安全编码规范。

过程质量要求

指标分类	指标名称	指标要求	度量工具	牵引 OR Must
代码度量	平均文件代码行	≤300 LOC	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	总文件重复率	C/C++≤4%；相比开源不劣化	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	源文件重复率	C/C++≤4%；相比开源不劣化	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	平均函数或方法代码行*	≤30 LOC	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	总代码重复率	C/C++≤10%；相比开源不劣化	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	源文件代码重复率	C/C++≤10%；相比开源不劣化	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	平均圈复杂度	≤5；相比开源不劣化	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	冗余代码	“0” 【2】；	CMetricsPlus，CJMetric	Must
	不安全函数	NA	CMetricsPlus，CJMetric	Must
静态检查	编译告警	“0” 【2】	Compile工具	牵引
静态检查	通用静态告警	“0” 【2】	Pclint plus，CJLINT	Must
开发者测试	DT用例密度(个/KLOC)	> 40	手工	牵引
	DT代码语句覆盖率	>=85%	Gcov，cjcov	牵引
	DT代码分支覆盖率	>=50%	Gcov，cjcov	牵引
	未做DT文件数	0	手工	牵引
问题解决率	遗留问题DI	整体<10	Issue	牵引
	遗留致命缺陷数(0)	0	Issue	Must
	累计缺陷解决率	85%	Issue	牵引
软件开发	每日构建成功率	100%	CI	牵引
测试评估	测试缺陷密度（/KLOC）	5-9	人工	牵引
	测试用例密度（个/KLOC）	20-40	人工	牵引
	初验用例自动化率	100%	CIDA	牵引
	HLT自动化用例比率	【85%，95%】	CIDA	牵引
开源第三方（含构建工具）	开源片段引用	0（除例外备案类）	FOSSBOT+人工	Must
可信构建	二进制一致性	0（含可澄清）	人工	Mus